ΜΕ ΤΗΝ ΠΟΛΥΤΙΜΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ ΤΟΥ Open University Research Hub
Εφαρμόσαμε μοντέλο σύνθεσης δημοσκοπήσεων με λογική MRP, χρησιμοποιώντας δημοσιευμένα δεδομένα, δημογραφική στάθμιση και πολιτική συμπεριφορική ανάλυση.
Στο Unpopular δεν μένουμε στη συνηθισμένη ανάγνωση δημοσκοπήσεων. Χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο YouGov MRP για να δούμε την πραγματική τάση.
Τί είναι το YouGov MRP Model
Το YouGov MRP Model (Multilevel Regression and Post-stratification – Πολυεπίπεδη Στατιστική Σχέση μεταξύ Μεταβλητών και Μετα-στρωματοποίηση) είναι μια προηγμένη στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη εκλογικών αποτελεσμάτων, αναλύοντας πολλαπλά δεδομένα.
Αντίθετα με τις παραδοσιακές δημοσκοπήσεις που δίνουν ένα γενικό ποσοστό για όλη τη χώρα, το MRP μοντέλο επιτρέπει τη σύνθεση από: δημογραφικές πληροφορίες (ηλικία, φύλο, εκπαίδευση, προηγούμενη ψήφος, περιοχή), πρόθεση ψήφου (δημοσκοπήσεις) και πολλά δημόσια μικροδεδομένα, με στόχο την ακριβέστερη πρόβλεψη.
Το μοντέλο εφαρμόζει αυτά τα δεδομένα σε ολόκληρο τον εκλογικό κατάλογο της κάθε περιφέρειας. Δηλαδή, υπολογίζει πόσοι ψηφοφόροι συγκεκριμένων χαρακτηριστικών (π.χ. γυναίκες 18-24 ετών στην περιοχή Χ) υπάρχουν και πώς είναι πιθανό να ψηφίσουν, συνδυάζοντας τα αποτελέσματα για να βγάλει πρόβλεψη ανά περιοχή.
Λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα συμμετοχής (turnout) και “μετακινεί” τις απαντήσεις “δεν ξέρω” με βάση τις δημογραφικές ομάδες, κάνοντας τις προβλέψεις πιο ακριβείς, διορθώνοντας σφάλματα του παρελθόντος.
Παράλληλα αναλύει συνεντεύξεις πολιτικών, δηλώσεις πολιτών και οποιαδήποτε μορφή καταγεγραμμένης πολιτικής τάσης υπάρχει δημοσιευμένη.
Εφαρμόσαμε όλα αυτά τα δεδομένα από τον Δεκέμβριο του 2025 εως και τον Απρίλιο του 2026.
Συνοπτικά, το MRP είναι ένα εργαλείο “real-world” ανάλυσης που μετατρέπει τα δημοσκοπικά δεδομένα σε λεπτομερείς χάρτες εκλογικής πρόθεσης. Για αυτό συγκεντρώσαμε όλες τις διαθέσιμες δημοσιευμένες μετρήσεις του τελευταίου εξαμήνου από τις βασικές ελληνικές εταιρείες δημοσκοπήσεων και εφαρμόσαμε σύνθετη μεθοδολογία poll fusion (σύνθεση δημοσκοπήσεων) με λογική MRP (Multilevel Regression and Poststratification – πολυεπίπεδη ‘παλινδρόμηση’ και μετεπιμερισμός πληθυσμού), προσαρμοσμένη στα ελληνικά πολιτικά δεδομένα.
Πρακτικά, δεν πήραμε απλώς έναν μέσο όρο ποσοστών. Σταθμίσαμε κάθε μέτρηση ανάλογα με τον χρόνο δημοσίευσης, το μέγεθος δείγματος, τη συνέπεια της εταιρείας σε προηγούμενες εκλογικές αναμετρήσεις, αλλά και τον τρόπο διατύπωσης της ερώτησης. Άλλη βαρύτητα δόθηκε στην καθαρή πρόθεση ψήφου και άλλη στη δυνητική ψήφο ή στην πιθανότητα επιλογής ενός νέου κόμματος.
Παράλληλα, χρησιμοποιήσαμε διαθέσιμα microdata (μικροδεδομένα) και δευτερογενή κοινωνικοδημογραφικά στοιχεία: ηλικιακές ομάδες, γεωγραφική κατανομή, διαφορές ανάμεσα σε μεγάλα αστικά κέντρα και περιφέρεια, συμπεριφορά αποχής και τάσεις μετακίνησης ψηφοφόρων.
Με αυτόν τον τρόπο το μοντέλο δεν μετρά απλώς τι είπε ένα δείγμα 1.000 ατόμων, αλλά τι σημαίνει αυτό όταν προβάλλεται στον πραγματικό κοινωνικό χάρτη της χώρας. Δηλαδή αν η άνοδος ενός κόμματος προέρχεται από νέους εργαζόμενους στις πόλεις, από πρώην κεντροαριστερούς ψηφοφόρους, από αποχή ή από διάχυτη δυσαρέσκεια απέναντι στην κυβέρνηση κ.ο.κ.
Το τελικό αποτέλεσμα είναι ιδιαίτερα ισχυρό πολιτικά. Το «ΚόμμαΤσίπρα», χωρίς καν να έχει ανακοινωθεί επισήμως, συγκεντρώνει δυνητική δυναμική ~25%.
Ο Αλέξης Τσίπρας προηγείται εκεί όπου γεννιέται η επόμενη πολιτική πλειοψηφία.
Ακόμη σημαντικότερο είναι ότι υπερέχει στις νεότερες ηλικίες, στα μεγάλα αστικά κέντρα και στα κοινωνικά στρώματα που πιέζονται περισσότερο από την ακρίβεια, την ανασφάλεια και τη θεσμική κόπωση της εποχής. Με απλά λόγια, η κυβέρνηση προηγείται ακόμη στα στιγμιαία ποσοστά, όμως ο Τσίπρας προηγείται εκεί όπου γεννιέται η επόμενη πολιτική πλειοψηφία. Η παράσταση δηλαδή νίκης, αλλά με πιο εξελιγμένο τρόπο.
